KI

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LLMs wie ChatGPT klingen eloquent, speichern aber nur komprimierte Informationsversionen ohne Quellenrückverfolgung. Sie optimieren auf sprachliche Eleganz, nicht Wahrheit. Halluzinationen sind systembedingt normal. Als Research-Tool wertvoll, aber keine Wahrheitsmaschine. Verifikation bleibt essentiell. Hybrid-Systeme mit verifizierten Datenbanken könnten Zukunftslösung sein.

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Sprachgewandtheit von KI-Modellen täuscht über deren wahre Natur hinweg. LLMs sind statistische Mustererkennungssysteme, keine denkenden Partner. Sie brillieren bei Textarbeit und höflicher Kommunikation, versagen aber beim Rechnen, Planen und Beurteilen. Führungskräfte sollten LLMs als Werkzeuge verstehen und strategische Entscheidungen Menschen überlassen.

Podcast: Download (Duration: 5:18 — 3.6MB)

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KI unterscheidet sich fundamental von klassischer Software. Während Programme nach dem Wenn-dann-Prinzip arbeiten, nutzt KI Mustererkennung in großen Datenmengen. Halluzinationen sind systembedingt normal, da KI keine Fakten nachschlägt, sondern Antworten generiert. Für Führungskräfte eröffnet dies völlig neue strategische Möglichkeiten zur Problemlösung.