Die neue Arbeitsteilung beginnt jetzt
Nach zwei Jahren intensiver Experimente mit KI-Tools wird es Zeit für eine klare Standortbestimmung: Welche Aufgaben gehören wirklich an Large Language Models delegiert – und wo bleiben Führungskräfte unverzichtbar? 💡
Die Antwort ist eindeutiger als gedacht: Alles, was mit Informationszusammenfassung zu tun hat, gehört sofort ausgelagert. Projektpläne analysieren, Statusberichte verdichten, komplexe Dokumentationen verstehen – diese Zeitfresser können Sie getrost abgeben. Was früher eine halbe bis ganze Stunde kostete, erledigt ein LLM in Sekunden.
Recherche und Entwürfe: Die Stärken der KI
Auch bei der Informationsbeschaffung zeigen sich die Stärken moderner KI-Systeme. Statt 38 Browser-Tabs zu öffnen, wenn jemand mit einer neuen Technologie um die Ecke kommt, liefert Perplexity oder ein anderes LLM sofort strukturierte Übersichten. Sind diese immer perfekt? Nein. Aber sie sind ein verdammt guter Ausgangspunkt.
Das gleiche gilt für Entwürfe aller Art – von Präsentationen bis zu Projektkonzepten. Die ersten Drafts vom LLM erstellen zu lassen, spart enorm Zeit. Die meisten von uns sind deutlich schneller darin, einen existierenden Text zu überarbeiten, als vor dem leeren Blatt zu sitzen und bei Null anzufangen.
Datenanalyse: Das Herzstück der LLMs
Bei großen Datenmengen spielen Large Language Models ihre ursprüngliche Stärke aus: Muster erkennen. Kundenfeedback auswerten, Logs analysieren, Trends identifizieren – hier sind LLMs unschlagbar schnell und oft überraschend treffsicher.
Die rote Linie: Wo Menschen entscheiden müssen
Personalentscheidungen gehören nicht in KI-Hände. Ein LLM kann One-on-One-Aufzeichnungen analysieren und Leistungsübersichten erstellen – aber die Entscheidung über Gehaltserhöhungen oder Beförderungen muss bei Menschen bleiben. Bei Standardjobs in der Systemgastronomie mag das anders sein, aber für qualifizierte Fachkräfte gilt: Wer seinen Chef durch einen Chatbot ersetzt sieht, aktualisiert schneller das LinkedIn-Profil, als Sie “Retention” sagen können. 😊
Vertrauen kann man nicht automatisieren
Strategische Entscheidungen, Vertrauensaufbau, Verantwortungsübernahme – das sind die Bereiche, die Ihre Kernaufgaben als Führungskraft bleiben. Ein One-on-One-Bot zu bauen ist heute technisch trivial. Aber der Sinn von One-on-Ones ist Vertrauensbildung zwischen Ihnen und Ihren Mitarbeitern, nicht zwischen einem LLM und Ihrem Team.
Der richtige Einsatz: Vorbereitung statt Entscheidung
Die Formel ist einfach: KI bereitet vor, Menschen entscheiden. Lassen Sie LLMs die Routineaufgaben erledigen, die Daten aufbereiten, die Optionen strukturieren – aber die finale Entscheidung, besonders bei strategischen Fragen, treffen Sie selbst.
Investieren Sie in die Lernkurve
Ja, es braucht Zeit, herauszufinden, was ein LLM wirklich kann. Aber betrachten Sie das als Investment. Ein LLM mit Aufgaben zu füttern ist wie das Delegieren an Mitarbeiter: Der erste Durchlauf wird holprig sein. Beim zweiten Mal passen Sie den Prompt an. Beim dritten Mal wird es richtig gut.
Wer heute noch glaubt, nur selbst gemachte Arbeit sei gute Arbiet, war vermutlich nie eine gute Führungskraft. Ihr Auftrag ist es, eine Organisation zu führen – nicht, eine Organisation zu sein.
Bleiben Sie in Führung
Ihr Olaf Kapinski 🙂