571🤖 Was ist ein LLM – und was kann es wirklich?

Die große Verwirrung um Sprachgewandtheit

Kennen Sie das? Wenn jemand gebrochenes Deutsch spricht, neigen wir unbewusst dazu zu denken: “Der kann nicht so gut reden, also ist der Inhalt vielleicht auch nicht so durchdacht.” Bei Large Language Models (LLMs) passiert genau das Gegenteil – und das wird zum Problem.

LLMs sprechen perfektes Deutsch, perfektes Englisch. Ihre Formulierungen sind elegant, höflich und professionell. Deshalb glauben viele Menschen automatisch, dass auch der Inhalt brillant sein muss. Ein gefährlicher Trugschluss, denn ein LLM ist kein denkender Partner, sondern ein statistisches Modell.

Was Large Language Models wirklich sind

Ein LLM arbeitet mit gigantischen Datenmengen – wir sprechen von mehreren Milliarden Datenpunkten. Es erkennt Muster in diesen Daten und gibt statistische Antworten, nicht kontextuelle. Das erklärt auch, warum KI-Hardware so teuer ist und warum wir in den nächsten zehn Jahren unsere eigenen Modelle auf dem Smartphone haben werden.

LLMs denken nicht. Sie haben kein Ziel, keine Agenda. Das macht sie in manchen Situationen sogar wertvoller als Menschen – ihre Antworten sind neutraler, weniger von persönlichen Interessen gefärbt.

Die Stärken: Mustererkennung und Sprachverarbeitung

LLMs sind exzellent in:

• Texte zusammenfassen und umformulieren
• Muster in Sprache erkennen
• Höfliche, wertschätzende Kommunikation
• Komplexe Inhalte verständlich erklären

Warum funktioniert das so gut? Weil menschliche Sprache Mustern folgt. In jeder Sprache gibt es bestimmte Methoden, wie man höflich, scharf oder erklärend formuliert. Diese Muster erkennen LLMs perfekt.

Nicht umsonst sagen viele Führungskräfte: “Ich spreche manchmal lieber mit Claude als mit echten Kollegen – Claude kommt mir nie doof oder genervt.” 😊

Die Schwächen: Rechnen, Planen, Beurteilen

LLMs sind schlecht in allem, was über reine Mustererkennung hinausgeht:

• Rechnen: Mathematik ist kein statistisches Verfahren, sondern Algebra
• Planen: Erfordert Intention und Zielsetzung
• Beurteilen: Funktioniert nur mit sehr präzisen Bewertungskriterien

Modell vs. Benutzeroberfläche verstehen

Ein wichtiger Punkt für Führungskräfte: Das LLM selbst merkt sich nichts! Wenn ChatGPT Ihre vorherigen Gespräche “kennt”, liegt das an der Benutzeroberfläche, nicht am Modell. Die UI speichert alte Chats und gibt sie als Kontext mit.

Das reine Large Language Model ist letztendlich ein perfekter Autovervollständiger und Musterfinder – nicht mehr, aber auch nicht weniger. Wenn Sie das verstehen, können Sie LLMs als das nutzen, was sie sind: mächtige Werkzeuge für Textarbeit und Kommunikation. 🚀

Als Führungskraft sollten Sie LLMs dort einsetzen, wo ihre Stärken liegen, und bei strategischen Entscheidungen auf menschliche Intelligenz setzen.

Bleiben Sie in Führung
Ihr Olaf Kapinski 🙂